BI y BA: Diferencias y semejanzas
- Guadalupe Rodríguez
- 14 jun 2023
- 1 Min. de lectura
Por Guadalupe Rodríguez Cobos
El Business Intelligence (BI) y el Business Analytics (BA) en conjunto son el proceso para la alta gestión de datos de las empresas actuales.
Para conocer la situación actual de la empres y el porqué han sucedido los problemas del pasado, se cuenta con la inteligencia de negocios. DECISIONES REACTIVAS
Y con la analítica de negocios para saber hacia dónde se puede dirigir la empresa. DECISIONES PROACTIVAS
Ambas representan el conocimiento necesario oportuno y valioso para definir estrategias exitosas.
La línea divisoria entre ellas en ocasiones es difícil de distinguir ya que cuentan con muchas herramientas en común y parten de la misma base del análisis de datos masivos. Para lograr un panorama más claro presentamos un Cuadro Comparativo entre BI y BA con diferencias y semejanzas.
Categoría | Business Intelligence (BI) | |
Enfoque | Aborda la historia de la empresa | Mira hacia el futuro |
Herramienta | Analíticas
Metodología a los datos agregados suministrados por los sistemas departamentales.
| Analítica visual
Manejo de datos
Analítica predictiva
Geoanalítica
Analítica en tiempo real
|
Objetivo | Optimización de los procesos de la empresa | Optimización de los procesos de la empresa |
Uso | Puede corregir errores operativos con criterios de inmediatez. | Reduce los riesgos de equivocaciones futuras. |
Materia prima | Datos masivos | Datos masivos |
Ventajas | • Crear un círculo virtuoso de la información
• Permitir una visión única, conformada, histórica, persistente y de calidad de toda la información
• Crear, manejar y mantener métricas
• Aportar información actualizada
• Reducir el diferencial de orientación de negocio entre el departamento TI y la organización
• Mejorar de la competitividad de la organización
| • Es un apoyo para definir las estrategias de marketing de una empresa, basadas en la información que el análisis de datos aporta
• Permite tomar decisiones de negocios más rápida, efectiva y contundente
• Permite tomar decisiones basadas en información real y de calidad
|
Metodologías | Recopilar datos, hacer preguntas, análisis, despliegue y retroalimentación | Recopilar datos, hacer preguntas, análisis, despliegue y retroalimentación |
Modelos | BIMM (Business Intelligence Maturity Model) | Analítica Descriptiva
Analítica Predictiva
Analítica Prescriptiva
|
Tecnologías | · Cuadro de mando integral · Minería de datos · Gestión del rendimiento · Previsiones · Reglas de negocio · Dashboards Integración de datos… | • Análisis estadísticos
• Análisis cuantitativos
• Data mining
• Modelado predictivo
• Modelado prescriptivo
|
Variables de estudio | Se enfoca en recolectar datos relacionados con la empresa para luego determinar direcciones estratégicas.
| Hace un análisis de la información de la empresa y un análisis profundo del entorno para prever comportamientos del mercado.
|
Valor agregado a la empresa | Ayuda a comprender el estado actual de la situación del negocio y así decir qué y cómo hacer con los problemas.
| Es un proceso de descubrimiento de conocimiento para la acción y la creación de nuevas oportunidades de negocio.
Identifica tendencias y patrones para anticiparse y controlar los
acontecimientos y mejorar los resultados.
|
Implementación | Estrategia integral de la empresa | Estrategia integral de la empresa |
REFERENCIAS:
https://www.tibco.com/es/products
Anáhuac Online
Introducción al Business Intelligence escrito por Curto, D. en el 2016.
https://academia.crandi.com/comercio-electronico/business-intelligence-y-business-analytics
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